作者： 悦姐聊设计

设计师在承接需求时，需要首先进行需求沟通，了解需求背景和业务目标，然后再结合目标用户诉求，通过各种设计分析，制定设计目标，思考设计策略，最终导出合适的设计方案。

在整个过程中， 设计目标的推导和设计策略的制定是核心点，也是难点 。

常常会出现新手设计师套用业务目标作为设计目标，或者是把具体行动当做设计目标的情况发生，由此可以反映出设计师对目标、业务目标、产品目标和设计目标定义及差异性的错误认知。

不知道现实工作中的你，是不是也犯过类似的错误，也在思考和苦恼如何正确地推导设计目标呢？

本文将通过目标定义，目标审视，目标拆解，三个步骤，帮助你理清设计目标推导思路~

具体目标的设计实现策略将再下篇文章中阐述，欢迎持续关注~

目标是立足于某时间点，对未来一段时间后 可取得的预期结果 的主观描述。

这里有1个核心关键词： 可取得的预期结果 ，它不是具体的行动方案，也不是遥不可及的梦想。

在做设计时，设计师通常会接触到的目标有这四大类：业务目标，用户目标，产品目标，设计目标，我总结他们的关系如下：

通过产品来满足用户目标（用户需求），从而达成业务目标（盈利）。

产品目标是达成业务目标的重要手段，而设计目标是达成产品目标的一种手段。

举个例子：

用户目标是：寻求信息或帮助，以解决遇到的问题。

业务目标是：通过搜索广告收入1000万。

那么我们可以通过设计一个搜索产品来满足用户目标的同时，达成业务目标。假定每次搜索可以通过广告带来收入0.1元，为了达成业务目标，产品必须要保证每天有1亿次的用户搜索查询（产品目标）。

作为交互设计师，我们可以通过将搜索跳出率从18%降低到8%，提升搜索完成率，带来搜索次数的提升，从而辅助产品目标的达成。

咱们可以先来做个小测试，判断一下以下几个描述是不是目标？

① 让vivo浏览器成为行业一流品牌。

② 提高vivo浏览器日活率。

③ 提升vivo浏览器使用体验。

④ 提升vivo浏览器的品牌认知。

答案是都不对。

因为目标设定有其特有的结构，而以上描述统统不符合目标设定的标准 （如果现实中你们也是这样设定目标的，那就需要好好改进一下啦~）。

通用的目标设定的结构是：

在某段时间T内，把M指标(从X)改变到Y。 （当时间T和现状X大家都比较明确时，可以省略）。

比如上面的案例，我们可以改写为：

① 在2年内，达成vivo浏览器商店口碑排名第一。

② 在Q3季度，把浏览器日活从1亿提升至1.2亿。

③ 通过V9.0首页改版，将首页用户满意度从4.2提升至4.6。

④ 在22年年底，把vivo浏览器的品牌知晓率从20%提升至30%。

目标设定除了要满足上方的结构要求外 ，还要尽量符合SMART原则。

① Specific明确具体的。

② Measurable可测量的。

③ Attainable可达成的。

④ Relevant相关的。

⑤ Time-based有时限的。

以「 在22年年底，把vivo浏览器的品牌知晓率从20%提升至30%」为例：

浏览器的品牌知晓率，这是明确的、可测量的指标；它与公司核心的指标NPS是息息相关的，它的可达成性可以根据具体策略来评估； 在22年年底 ，这是时限；这样这一目标设定就是符合SMART原则的。

目标的维度，概括起来可以分成4大类:

多代表数量，比如把日活从1亿提升到1.2亿，把点击率从5%提升到10%……

快代表效率，比如把启动时间从0.9秒降低到0.7秒，把任务完成时间从1分钟缩减为30秒……

好代表质量，比如用户满意度从4.2提升到4.6，把易用性从Good提升至Excellent……

省代表成本，比如设计时间从4人天变为2人天，把400w设计费缩减为200w……

基本上目标设定的维度都可以围绕这四大类展开。 不 管 是业务目标，产品目标，还是设计目标，都可以按照这几个维度来设置，而且应该遵守前面提到的结构和原则，这也是为什么本文要花这么多篇幅，来介绍目标的原因。

我们是设计师而不是艺术家，我们需要公司发 工资，公司需要用户参与盈利，用户需要好的产品满足需求，而通过我们的劳动——设计，可以将各个目标有效的衔接起来，实现互利共赢，任何一个目标达不成，这个模式就无法闭环。

因为我们的 设计目标是来源于产品目标 的。所以在推导设计目标之前，需要 先检查和审视产品目标，以保证我们在做正确的事情 。

检查和审视的标准就是我们前面提到的SMART原则和目标表达的结构：

因为在具体项目中，时限是确定的，可达成性是产品协同各方一起协定的，所以设计师重点需要检查的是以下三项：

① 产品目标是否明确具体： 

作为设计师，你能否通过目标描述，清晰地知道要达成的可预期结果是什么？

比如【让vivo浏览器成为行业一流品牌】，就是不清晰的，因为对于行业一流大家并没有统一的评判标准。

② 产品目标是否可测量： 

是否有明确的数据指标来衡量，这个指标是定性的还是定量的，定性的指标是否要提前联动用研一起准备，定量的指标后台是否已经存在，还是要提出新的埋点？

比如【让vivo浏览器成为手机厂商中最受用户喜爱的浏览器】这个就可以通过第三方机构进行问卷调研获得数据。

③ 产品 目标达成方式是否与平级的目标，上一级目标，甚至愿景目标相契合。 

如果产品目标达成方式会妨碍平级的目标/上一级目标/愿景目标的达成，那明显是短视且不合理的，设计师应该主动提出质疑。

当我们判定产品目标合理后，我们才能在此正确的事情之上，开始去把事情做正确。

前面我们提到设计目标是达成产品目标的一种方式，那我们该如何从产品目标推导出设计目标，又该如何将一个大设计目标拆解成一个个具体清晰的小设计目标呢？

我给大家推荐【先拆解，再聚焦】的目标推导/拆解方法。

1.先拆解：是指 遵照MECE原则，将大目标拆解成相互独立，完全穷尽的小目标 。

2.再聚焦：是指 判断其中哪些环节的ROI最高且可以通过设计发挥效力 ， 集中所有设计资源和精力单点突破 。

我们先从拆解讲起，通俗来讲，目标的拆解有2种方法：加法拆解和乘法拆解。

3.1 加法拆解

所谓加法加法分解，就是将一整个目标，像切披萨一样切成许多小份，然后一份一份吃掉，每块披萨吃完了，整个披萨也就吃完了。

比如vivo浏览器的日活目标是1亿用户。我们可以将这1亿日活拆解为主启日活0.6亿+PUSH日活0.3亿+短信调起0.1亿。这是产品目标常用的拆解方式。

设计目标也同样适用。比如我们要提升搜索的使用频次，我们可以结合福格行为模型，通过给搜索找场景，增加入口和提示作为触发器，从而达到最终目标。

上图是我们结合搜索场景，通过文中热词标蓝触发，相关搜索词推荐触发，二维码提示触发，push触发等4种方式，帮助业务目标的达成。

3.2 乘法拆解

乘法分解比加法分解更高级。一个任务的完成通常有多个步骤，如果每一步的转化率提高，整体转化率就会有指数级的变化。

比如Space X的创始人埃隆·马斯克，他有一个疯狂的火星移民计划：把100万人送上火星。2018年单人运送的费用大概在100亿美元左右，那哪有100万人有100亿美元呢？

埃隆马斯克的目标是将成本从100亿美元降低至50万美元，缩小2W倍就可以了，那到底如何能缩小2W倍呢，马斯克给出了一个公式：

20000 = 20×10×100

20是指载人能力提高20倍，从5人提升到100人。

10是指火箭发射成本降低10倍。

100是指每个火箭重复使用100次，而不是一次性使用。

这样一个看似完全不靠谱的项目，被乘法分解后就变得可解决了，这就是乘法分解的威力。

在我们做目标拆解时，找到对应的数学公式也可以让任务以指数级速度推进。

比如：vivo视频会员营收=流量X转化率X客单价。如果我们想在周年庆典时将营收提升20倍，我们可以制定20=5X2X2的拆解目标，将流量提升5倍，转化率提升2倍，客单价提升2倍， 这三种方式来 共同提升 整体的销售额。

在真实的项目实践中，我们往往是 加法拆解和乘法拆解并用 以求得更好的结果，这往往也需要我们先总结出公式：

总目标=目标1( A 1  * X1% )+目标2( A2  * X2% )+……+目标N ( An  * Xn% )

要达成某个目标，可以将达成方式分解成N种渠道/方法（加法分解），分别用A1,A2…An表示，每种渠道的完成率用Xn表示（乘法拆解），那么各个渠道的累加完成量就是总的目标值。

这样拆解目标的任务就完成了，那如何聚焦呢？

再回到前面讲的公式，结合业务的情况，去判断， 以目前的资源来看，到底优化哪个环节，能够以最低的成本带来最快的回报 ，这样的设计点可以马上投入。其次，拉长周期看， 哪一块的投入长期能带来最高的回报，就在哪一块持续研究与探索 。

有了这些判断之后，我们可以选择优化某一重点渠道An的曝光量，或者具体某个步骤的转化 率Xn% 来达成目标，也可以通过新增渠道，或者同时优化多个渠道的An或Xn%来达成目标， 决策的依据在于预估哪一种优化方式的ROI最高 。

这就是拆解之后的公式所带来的的清晰的价值判断。