# ICE排序法
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简介：
ICE模型通过将大量的实验想法放在影响范围（Impact），成功概率（Confidence），实现程度（Ease）三个维度下进行粗略的评分，得到增长实验假设的优先级进行排序。
组成：
1.Impact（影响范围） - 这件事对多少用户会产生影响
影响范围超过全量用户，给5分；影响全量用户，给4分；影响局部用户，给3~2分，以此类推
2.Confidence（自信程度） - 这件事对单个用户的达成效果的预测
认为用户绝对会喜欢或认可，给5分；其他的相应递减
3.Ease（实现难易） - 这件事的实现难度
举手之劳，给5分；觉得实现起来很难，给1分
应用：
1.明确此次目标
2.罗列需求/事件list
3.根据ICE给各个需求/事件进行打分（1-5分 或者1-10分）
4.计算总分并调整优先级
